Quick Access


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


Summary


MAKİNE ÖĞRENİMİ VE TWİTTER VERİLERİNİN ANALİZİ: COVİD-19 SONRASI İŞ TRENDLERİNİN BELİRLENMESİ

Covid-19 salgını ile beraber sosyal hayat ve iş hayatındaki rutinlerde büyük oranda değişim yaşanmıştır. Değişen bu yeni rutinler beraberinde yeni ihtiyaç ve talepleri getirmiştir. İş hayatının bu yeni düzene uyum sağlayabilmesi ve yeni stratejiler geliştirebilmesi için, mevcut yönelimlerin analiz edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Twitter’da Covid-19 sonrası atılan twittler üzerinden en çok talep göre iş trendlerinin makine öğrenmesi ile analiz yapılmıştır. Twitter aracılığıyla elde edilen metinsel ifadeler, doğal dil işleme gibi yöntemlerle veriye dönüştürülmektedir. Bu verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, hedeflenen konular hakkında yol haritası oluşturacak önemli bilgiler edinilmesini mümkün kılmaktadır. Araştırma kapsamında yüksek etkili toplam 48765 tweet seçilmiştir. Belirlenen iş trendlerine ait toplam tweet sayısına kelime frekans analizi uygulanmıştır. Araştırma kapsamında twitter platformları aracılığıyla elde edilen metinsel ifadeler, doğal dil işleme yöntemiyle veriye dönüştürülmüştür. Ayrıca, makine öğrenmesi algoritmalarından SVM’ye dayalı bir kelime analizi modeli kullanılmıştır. Analizler sonucunda; çevrimiçi yemek servisi, çevrimiçi satış uzmanlığı, uzaktan çalışma, sağlık çalışanları, kişisel koçluk, çevrimiçi eğitim ve tamirciliğin popüler iş kolları olduğu ortaya çıkmıştır.



Keywords
Makine Öğrenimi, İş Trendleri, Sinir Ağları, Twitter, SVM, Covid-19

References

Advanced Search


Announcements


    EYLÜL SAYISI 

    Değerli Bilim İnsanları,   Eylül Sayımız Yayınlanmıştır.



    KASIM SAYISI

    Değerli Bilim İnsanları, Kasım Sayımız İçin Makalenizi 01 Kasım Tarihine Kadar Yükleyebilirsiniz.



Address :Göztepe Mah., Beykoz, Istanbul/TURKEY
Telephone :+90 537 579 28 78 (Turkey) Fax :+90 216 606 32 75
Email :journalssd@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri