METİN ANALİZİ YÖNTEMİ İLE KURUMSAL SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK RAPORLARININ İNCELENMESİ: BİST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK 25 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA
DOI:
https://doi.org/10.31567/ssd.953Anahtar Kelimeler:
Sürdürülebilirlik Raporu, Metin Analizi, Duygu Analizi, Borsa İstanbulÖzet
Sürdürülebilirlik raporları işletmelerin çevresel, sosyal ve yönetim ölçütleri dahil olmak üzere
hedeflerine yönelik ilerlemelerini ve şu an da veya gelecekte karşılaşabilecekleri riskleri
kamuoyuna bildirmelerini sağlamaktadır. İşletmelerin sürdürülebilir kalkınma sürecinde aktif bir rol
oynaması nedeniyle, yatırımcılar işletmelerin faaliyetlerine ve bu faaliyetlerin çevre üzerindeki
etkilerine daha fazla ilgi göstermektedir. Bu çalışmada Borsa İstanbul (BİST) sürdürülebilirlik 25
endeksine dahil olan işletmelerin sürdürülebilirlik raporları değerlendirilmiştir. Borsa İstanbul
sürdürülebilirlik 25 endeksinde yer alan ve 2021 yılında sürdürülebilirlik raporları yayınlayan 16
şirketten oluşan bir örneklem kullanarak sürdürülebilirlik raporlarındaki trendleri belirlemek için
metin analizi yapılmıştır. Analiz süreci Python programlama dili kullanılarak yürütülmüştür. Elde edilen analiz sonuçlarına göre sürdürülebilirlik raporları açıklamalarının %81'inin pozitif
duyarlılık gösterdiği, %19'unun olumsuz duyarlılığa sahip olduğu tespit edildi. Ayrıca çalışmada 16
sürdürülebilirlik raporuna LDA konu modellemesi ile konular arası mesafe haritası uygulanmış ve
uygulama sonucunda 2, 15, 6, 13 ve 8 numaralı raporların birbirleriyle örtüştüğü gözlemlenmiştir.
Diğer raporlar arasında yoğun bir örtüşme tespit edilmemesi nedeniyle her bir rapor için kesin bir
kelime listesi olmadığını varsayılmıştır. Dolayısı ile Phyton yazılımı içerisinde yer alan PyLDAvis
paketi, sürdürülebilirlik raporları arasında örtüşmelerin ve en önemli temaların belirlenmesi için
etkili bir araç olduğunu ifade edebiliriz.