ULUSLARARASI YAPAY ZEKÂ STRATEJİLERİNİN EĞİTİM BAĞLAMINDA DEĞERLENDİRİLMESİ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14131787Anahtar Kelimeler:
Yapay Zekâ, eğitimde yapay zeka, uluslararası yapay zeka stratejileriÖzet
Yapay zeka teknolojilerinin hızlı bir şekilde gelişmesi ve küresel çapta yaygınlaşması, ülkelerin yapay zeka stratejilerine olan ilgiyi artırmış ve bu stratejilerin önemini daha da belirgin hale getirmiştir. 2024 yılı itibarıyla 63 ülke, ulusal yapay zeka stratejilerini yayımlamış olup, bu stratejiler yapay zekanın eğitim, sağlık, finans, ulaşım, üretim, tarım ve hukuk gibi çeşitli alanlara olan potansiyel etkilerini ve bu alanlardaki planları kapsamaktadır. Bu araştırmanın temel amacı, uluslararası düzeyde yayımlanan yapay zeka strateji raporlarında eğitimin rolünü incelemektir. Ülkelerin yapay zeka stratejilerinde eğitime nasıl yer verdikleri ve yapay zekayı eğitim sistemlerine nasıl entegre ettikleri incelenmiştir. Eğitim stratejilerindeki benzerlikler ve farklılıklar, ülkelerin sosyo-ekonomik yapıları ve ulusal öncelikleri çerçevesinde değerlendirilmiştir. Yapay zekanın eğitimde verimli bir şekilde kullanılabilmesi için önerileri getirilmiştir.
Referanslar
Afyonluoğlu, M. (2017). Uluslararası Yapay Zeka Stratejileri. Erişim adresi: https://afyonluoglu.org/bit-kilavuzlar/yapayzeka-stratejileri/ Erişim tarihi: 6 Ağustos 2024.
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (pp. 61-75). Springer.
Buchanan, B. G. (2005). Some recollections about the early days of AAAI. AI Magazine, 26(4), 13-13.
Bulut, O., Beiting-Parrish, M., Casabianca, J. M., Slater, S. C., Jiao, H., Song, D., ... & Morilova, P. (2024). The Rise of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Opportunities and Ethical Challenges. arXiv preprint arXiv:2406.18900.
Collins, J., & Fauser, B. (2005). Balancing the strengths of systematicand narrative reviews. Hum Reprod Update, 11(2), 103-104.
Cronin, P., Ryan, F., & Coughlan, M. (2008). Undertaking a literature review: a tep-by-step approach. British Journal of Nursing, 17(4), 38–43.
Ekbia. H.R. (2010). Fifty Years Of Research İn Artificial İntelligence. Annual Review Of İnformation Science And Technology, 44 (1), 201-242.
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1).
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Lee, K. F. (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Houghton Mifflin Harcourt.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Mallik, S., & Gangopadhyay, A. (2023). Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review. Frontiers in artificial intelligence, 6, 1151391.
Manning, C. (2020). Artificial Intelligence Definitions. Standford University.
Nabiyev, V. V. (2012). Yapay zeka: İnsan bilgisayar etkileşimi. Seçkin Yayıncılık.
Ojha, S., Narendra, A., Mohapatra, S., & Misra, I. (2023). From robots to books: An introduction to smart applications of AI in education (AIEd). 2301.10026.
OxfordInsights. (2023). Government AI Readiness Index 2023. Erişim Adresi: https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/ Erişim Tarihi: 10.08.2024.
Su, J., & Zhong, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in early childhood education: Curriculum design and future directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100072
Subramanian, A. K., Chen, Y., Almalki, A., Sivamurthy, G., & Kafle, D. (2022). Cephalometric analysis in orthodontics using artificial Intelligence—A comprehensive review. BioMed Research International. doi:https://doi.org/10.1155/2022/1880113
Taşçı, G., & Çelebi, M. (2020). Eğitimde yeni bir paradigma: “Yükseköğretimde Yapay Zekâ”. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 16(29), 2346–2370. https://doi.org/10.26466/opus.747634.
Tomasev, N., Cornebise, J., Hutter, F. et al. (2020). AI For Social Good: Unlocking The Opportunity For Positive İmpact. Nat Commun, 11, 2468 https://doi.org/10.1038/s41467-020-15871-z
Touretzky, D. S. (2017). Computational thinking and mental models: From Kodu to Calypso. In 2017 IEEE blocks and beyond workshop (B&B), 71-78. https://doi.org/10.1109/BLOCKS.2017.8120416.
Wollowski, M., Neller, T.& Boerkoel Jr, J.(2017). Artificial Intelligence Education: Editorial Introduction. AI Magazine. 38(5).
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education – Where are the Educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
Zheng, Hu and He, Wang (2021) Relevant Concepts, Key Technologies and Typical Application Scenarios of AI + Education. Journal of Physics: Conference Series, 1861 (1). 012059.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Aslıhan KARATAŞ
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
